FFT es la abreviatura usual (del inglés Fast Fourier Transform) de un eficiente algoritmo que permite calcular la transformada de Fourier discreta (DFT) y su inversa. La FFT es de gran importancia en una amplia variedad de aplicaciones, desde el tratamiento digital de señales y filtrado digital en general a la resolución de ecuaciones diferenciales parciales o los algoritmos de multiplicación rápida de grandes enteros.
amigos este tema es el que me desvela durante mis noches ,solo imaginen poder desarrollar una pequeña idea,loca pero es mi locura .
un osciloscopio pc que funcione con la placa de sonido .hasta aquí nada raro ya que en Internet hay mucha info sobre este tema pero ete aquí que se me ocurrió colocar un transductor que lea corriente en ampéres y lo transforme en voltios proporcionales a esos ampéres leídos .
también imaginemos por un momento que esos voltios leídos sean pocos muy pocos digamos que 50 ampéres son representa dos proporcionalmente por 10 voltios de tensión de salida y también supongamos que construimos un circuito pequeño que nos disminuya esa tensión 10 a 1 ,para concluir y clarificar la idea
leemos 50 ampéres que son transformados en 10 voltios proporcionales y reducidos, 10 volt a 1 volt y lo conectamos a la placa de sonido de nuestra pc .
ahora bien supongamos que disponemos de un software GNU que es capaz de graficar tensión tiempo en la pantalla del monitor y también tiene la capacidad de almacenar esa información y la puede imprimir en papel si se quiere
supongamos que ese software puede trabajar como analizador de espectro y tenga una función llamada FFT ¿que pasaría ?
y si les digo que puede leer desde 20 Hz hasta 20000 Hz ,ustedes que me dirán ,que estoy totalmente loco verdad ,pero bueno todo esto lo tengo en mi pc listo y guardado para experimentar .
ahora bien creo que esto explica en parte el por que de mi insistencia una y otra ves de tomar muy en serio el tema este de las transformadas de fourier ,ya que estoy convencido que el futuro de los análisis de fallos en maquinas eléctricas pasara y pasa actualmente por este camino ,y no solo en temas de eléctricos ,esta nota que estoy dejando esta redactada para analizar vibraciones en maquinas de todo tipo ,y también para compresores a pistón reciprocantes y muchos mas .
amigos el presente y futuro actual esta en manos de la electrónica de potencia ,las nuevas tecnologías están para ser usadas y aprovechadas ,no perdamos el tren ,no dejemos que nos arrolle el presente cambiemos nuestra manera de ver el mundo de las reparaciones adapte monos vía capacitacion lectura , estudio y comprension .
en mi próxima intervención dejare documentos hoy es tarde zzzzzz
NOTA :
algoritmo
De Wikipedia
En matemáticas, ciencias de la computación, y disciplinas relacionadas, un algoritmo (del latín, dixit algorithmus y éste a su vez del matemático persa al-Jwarizmi) es una lista bien definida, ordenada y finita de operaciones que permite hallar la solución a un problema. Dado un estado inicial y una entrada, a través de pasos sucesivos y bien definidos se llega a un estado final, obteniendo una solución. Los algoritmos son objeto de estudio de la algoritmia, y su definición queda formalizada por el modelo computacional de la Máquina de Turing.
Su importancia radica en mostrar la manera de llevar a cabo procesos y resolver mecánicamente problemas matemáticos o de otro tipo. Al igual que las funciones matemáticas, los algoritmos reciben una entrada y la transforman en una salida, comportándose como una caja negra. Sin embargo, no toda caja negra que convierta una entrada en una salida se puede considerar un algoritmo: para que un algoritmo pueda ser considerado como tal, debe ser una secuencia ordenada, finita y definida (formalización de su comporta-miento) de instrucciones. De este modo se puede seguir y predecir el comportamiento del algoritmo para cualquier entrada posible (salvo algoritmos probabilistas, que tiene usualmente una salida distinta), a partir del seguimiento de esa secuencia de instrucciones, que como es ordenada y definida, no da lugar a ambigüedad es y puede seguirse su traza.
El concepto de algoritmo, aunque similar y obviamente relacionado, no debe confundirse con el concepto de programa. Mientras el primero es la especificación de un conjunto de pasos (operaciones, instrucciones, órdenes,...) orientados a la resolución de un problema, el segundo es ese conjunto de operaciones especificadas en un determinado lenguaje de programación y para un computador concreto, susceptible de ser ejecutado (o compilado o interpretado). Un algoritmo, estrictamente hablando, no puede ejecutarse hasta que se implementa, ya sea en un lenguaje de programación, en un circuito eléctrico, en un aparato mecánico, usando papel y lápiz, o en algún otro modelo de computación.
En la vida cotidiana se emplean algoritmos en multitud de ocasiones para resolver diversos problemas. Algunos ejemplos se encuentran en los instructivos (manuales de usuario), los cuales muestran algoritmos para usar el aparato en cuestión o inclusive en las instrucciones que recibe un trabajador por parte de su patrón. También existen ejemplos de índole matemático, como el algoritmo de la división para calcular el cociente de dos números, el algoritmo de Euclides para calcular el máximo común divisor de dos enteros positivos, o el método de Gauss para resolver un Sistema lineal de ecuaciones.
Cuando escribimos un programa de computadora, general mente estamos llevando a cabo un método que se ha inventado para resolver algún problema previamente. Este método es a menudo independiente de la computadora y es probable que sea igualmente apropiado para muchas tipos de computadora y muchos lenguajes de computadora. Es el método, en el programa de computación, el que nosotros debemos estudiar para aprender cómo el problema está atacándose. El término algoritmo se usa en la informática para describir un método problema-solución conveniente para la aplicación en un programa de computadora. Los algoritmos son los materiales de informática: Son los objetos centrales de estudio para muchos, si no la mayoría, de las áreas de campo.
La mayoría de los algoritmos involucran métodos de organizar los datos que intervienen en el cómputo. Estos objetos creados son llamados, de esta manera la estructura de los datos, y también son los objetos centrales del estudio en la informática. De esta forma, los algoritmos y estructuras de los datos van siempre de la mano. Los algoritmos simples pueden dar lugar a una estructura de datos complicada y, recíprocamente, los algoritmos complicados pueden usar estructuras de los datos simples.
Cuando usamos una computadora para ayudarnos a resolver un problema, nos enfrentamos típicamente con varios posibles esquemas. Para los problemas pequeños, lo que apenas importa es que lo usemos, con tal de que se tenga uno que resuelva el problema correctamente. Para los problemas grandes (o aplicaciones dónde nosotros necesitamos resolver un gran número de problemas pequeños), sin embargo, nos motivamos en inventar métodos que usan tiempo eficazmente de forma rápida como sea posible.
Cuando un programa de computadora es grande o complejo, este será desarrollado con mucho esfuerzo, ya que se debe comprender y definir el problema a ser resuelto, manejando su complejidad, y descomponerlo en partes más pequeñas que puedan resolverse más fácilmente. A menudo, muchos de los algoritmos que se necesitan, después de la descomposición son triviales al instrumento. En la mayoría de los casos, sin embargo, existen algoritmos cuyo funciona miento es crítico porque la mayoría de los recursos del sistema se gastarán en su funciona miento.
saludos desde bs as rep argentina
